一、項目介紹

　　美國麻省理工學(xué)院2022寒假“機器學(xué)習與商業(yè)分析”在線學(xué)習課程由麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院官方課程教授擔綱主講。課程以實踐項目教學(xué)法(Project-Based Learning, PBL)為主導(dǎo)，結(jié)合學(xué)科經(jīng)典理論、前沿應(yīng)用、實踐項目等內(nèi)容展開。除學(xué)科課程外，還包括留學(xué)申請、科技企業(yè)等專題分享，使學(xué)生零差異地體驗麻省理工學(xué)院的教學(xué)方法、研究方法以及最新的學(xué)科動態(tài)等。

　　二、院校介紹

　　麻省理工學(xué)院(Massachusetts Institute of Technology, MIT) 是世界著名私立研究型大學(xué)，素以頂尖的工程學(xué)和計算機科學(xué)而著名，擁有眾多頂級實驗室，1959年誕生了世界上第一個人工智能實驗室，是全球人工智能方面最領(lǐng)先的學(xué)術(shù)殿堂之一。

　　三、項目時間與費用

項目方向	項目時間 　　（1.31/2.1春節(jié)不安排課程）	項目費用
機器學(xué)習與商業(yè)分析	2022.1.17-2.11	1530美金（約合9900元人民幣）

　　

　　費用抵扣：完成在線課程后，可獲得MIT線下短期交流項目全額抵扣劵，僅限本人使用。

　　學(xué)生全程參與線上學(xué)習，并完成對應(yīng)的實踐項目任務(wù)。通過項目考核后，將獲得項目學(xué)習證書和成績報告，成績優(yōu)秀同學(xué)將有機會獲得推薦信。項目開始前6周，可免費參加項目的pre-learning，主要內(nèi)容為python入門及各學(xué)科基礎(chǔ)課程。

　　四、項目課程

　　機器學(xué)習與商業(yè)分析Machine Learning in Business Analytics

　　機器學(xué)習在商業(yè)分析與決策過程中的作用日益凸顯，機器學(xué)習的各類模型為金融交易及投資決策、客戶行為分析、用戶畫像、經(jīng)濟預(yù)測等提供了新的分析方法，賦能企業(yè)在人工智能時代更加高效地完成關(guān)聯(lián)預(yù)測、決策輔助、優(yōu)化流程和風險管理。項目內(nèi)容包括多個機器學(xué)習數(shù)學(xué)模型及其代碼實現(xiàn)，結(jié)合實際案例，學(xué)習定量投資、風險管理、智能推薦、商業(yè)模式創(chuàng)新等商業(yè)分析技術(shù)。

　　此方向共計48學(xué)時，包括90%的直播課程，10%的錄播課程，課程大綱請參閱附件。所有直播課程均可觀看錄屏回放，錄播課程和錄屏均配備字幕。

　　五、教學(xué)團隊

　　教學(xué)團隊包括來自麻省理工學(xué)院EECS/MediaLab/斯隆管理學(xué)院的教授、研究員、博士后等，他們都擁有豐富的教學(xué)經(jīng)驗和科研項目經(jīng)歷。此外，還將有來自麻省理工學(xué)院的博士/博士后作為助教全程指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習和答疑等。

　　?Prof. Hui CHEN

　　Professor of Finance at the MIT Sloan School of Management,

　　Research Associate at the National Bureau of Economic Research.

　　Teaching 15.450 Analytics of Finance, 15.457 Advanced Analytics of Finance

　　?Prof. SuvritSra,

　　Associate Professor of MIT EECS,

　　Core member of IDSS and LIDS, MIT,

　　Teaching 6.881 Optimization for Machine Learning, 6.867 Machine Learning

　　?Prof. Alexis Guillermo Montecinos,

　　Professor of Finance at the MIT Sloan School of Management

　　Teaching Financial Economics, Business Analytics, and Empirical Asset Pricing

　　六、申請條件

　　1.經(jīng)管學(xué)院全日制在讀本科生、研究生；

　　2.具備良好的英語聽說能力；

　　3.需具備一定Python語言編程基礎(chǔ)（無Python基礎(chǔ)的同學(xué)將由助教指導(dǎo)在項目前完成Python自學(xué)包）。

　　七、申請方式

　　報名鏈接：https://jinshuju.net/f/JYu0Y5

　　申請截止時間：2021年12月10日

　　八、項目咨詢

　　尚老師，syh@bnu.edu.cn，58802691

• 課程大綱：機器學(xué)習與商業(yè)分析.pdf